(Correspondant Tong Tong) Le 18 mai, la réunion d'évaluation des performances du projet majeur national de science et technologie d'intelligence artificielle de nouvelle génération « Recherche et application de technologies clés pour l'interaction anthropomorphique homme-machine pour les affaires gouvernementales » s'est tenue à Tiangong, n° 30. Route Xueyuan, district de Haidian, Pékin Le bâtiment a été réalisé avec succès. Ce projet est dirigé par Hangzhou Zhongruanren Network Communications Co., Ltd., avec le professeur Zhang Pengzhou, directeur de l'Institut de recherche sur l'information sur Internet du Laboratoire clé d'État de convergence des médias et de communication de l'Université de communication de Chine, comme chef de projet. Les unités participant à la coopération comprennent l'Université de communication de Chine, l'Université de Fudan et l'Université des sciences et technologies de Pékin. C'est la première fois que l'Université de communication de Chine entreprend un projet national majeur d'intelligence artificielle.
Professeur He Liang de l'Université normale de Chine orientale (expert responsable), professeur Huang Heyan de l'Institut de technologie de Pékin, chercheur Zhang Wensheng de l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et d'autres experts bien connus de l'industrie, l'unité principale est le professeur Cheng Desheng de Hangzhou Zhongruanren Network Communications Co., Ltd., et l'unité participante est le ministère des Ressources humaines et de la Sécurité sociale. Plus de 40 personnes au total ont assisté à la réunion, dont le directeur Luo Zhen du centre d'information et des membres de l'équipe principale. de divers sujets tels que l'Administration Générale des Douanes et le Système Fiscal National.
Lors de la première étape de la réunion, le chef du projet, le doyen Zhang Pengzhou de l'Université de communication de Chine, a brièvement rendu compte du contexte de la recherche, du cadre général et de l'état d'avancement actuel du projet. Au nom du premier sujet, il a présenté en détail « Cross ». -compréhension sémantique multimédia modale. Les principaux résultats de la recherche sont les Technologies clés pour la collaboration homme-machine, qui ont obtenu des résultats remarquables dans l'interface d'interaction multimodale entre les robots et les humains naturels. Les résultats du sujet 1 en matière de synthèse de reconnaissance vocale familière, de technologie de reconnaissance faciale et d'analyse multimodale des émotions ont également été démontrés.
Dans la deuxième étape, le professeur Zhou Yaqian de l'Université de Fudan a représenté le projet 2. Il a expliqué en détail les principaux résultats de recherche sur le sujet technique clé du dialogue anthropomorphique à plusieurs tours axé sur la connaissance, et a démontré l'intention de mener des recherches conjointes avec les habitants de Hangzhou Zhongruan. sur le grand modèle basé sur le domaine. Une avancée majeure dans la capacité de la technologie de reconnaissance à prendre en charge plusieurs cycles de dialogue.
Au cours de la troisième étape, le professeur Wang Heng de l'Université des sciences et technologies de Pékin, au nom du projet 3, a présenté les principaux résultats de recherche sur des sujets techniques clés du transfert de connaissances dans des domaines complexes pour des scénarios de faibles ressources, et a démontré ses capacités techniques de base. dans l'extraction et la production de connaissances. Ce sujet résout efficacement le « problème des 7 jours » de la nouvelle politique qui tourmente depuis longtemps le domaine du service client.
Dans la quatrième étape, M. Zhang Weixing de Hangzhou Zhongruan An, au nom du projet 4, a présenté le parcours technique et les principaux résultats de la « plateforme de service client intelligente ouverte et démonstration d'applications » basée sur l'architecture des microservices, en particulier l'humain-machine anthropomorphique. technologie d'interaction pour les services publics. Les opérations et la maintenance ont été composantes et ont été largement utilisées dans la fiscalité, les ressources humaines et la sécurité sociale, les douanes, la hotline du maire et d'autres domaines. L'application de ces réalisations de l'intelligence artificielle a innové le modèle de service gouvernemental, réduit le fonctionnement. coûts et amélioré la qualité et la qualité du service client, l'application a été très appréciée par les utilisateurs.
La cinquième étape est la séance de questions d'experts. Le professeur He Liang a souligné que l'acceptation du projet sert à préparer l'acceptation finale de l'ensemble du projet, et a souligné le lien étroit entre la démonstration en cours et l'objectif global du projet. Le chercheur Zhang Wensheng a discuté en profondeur des innovations des algorithmes de synthèse vocale dans trois scénarios différents, en particulier les progrès en matière de reconnaissance vocale et de reconnaissance avec la technologie du bruit, et a expliqué comment ces innovations se reflètent dans les brevets et les articles. Le chercheur Guo Qi a souligné l'importance du traitement des environnements très bruyants et dynamiques et a suggéré que ces difficultés et défis techniques soient plus clairement affichés dans le rapport du projet.
Les experts ont examiné les principaux résultats de la recherche, ont reconnu les progrès de la recherche et les résultats importants du projet et ont avancé des suggestions constructives pour promouvoir davantage l'acceptation du projet. Le groupe d'experts s'est également concentré sur les principaux résultats d'innovation technologique du projet, les rapports de tests, etc., et a émis des avis et des suggestions spécifiques, encourageant l'équipe du projet à renforcer la préparation des documents de support pour les résultats du projet et la visualisation des résultats techniques clés. Enfin, le groupe d'experts a discuté et formé des opinions de démonstration, et a estimé à l'unanimité que l'achèvement de chaque sujet était conforme aux exigences de l'énoncé de mission, et a accepté de réussir l'évaluation des performances de chaque sujet du projet.
